Sığır hastalıkları ve buzağılamada yapay zeka devrede

Yapay Zeka Sığır Hastalıkları ve Buzağılama Oranları İçin Veri Sağlayabilir

Queensland Birincil Sanayiler Dairesi (DPI), büyük ölçekli sığır işletmelerinde buzağılama oranlarını ve hastalık takibini geliştirmek için yapay zeka destekli bir sistem üzerinde çalışıyor. Sektörün ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla ticari ortaklarla iş birliği yapan DPI, özellikle hayvan hastalıklarını erken tespit etmek ve sürüleri daha yakından izlemek için yeni çözümler geliştiriyor.

Yapay Zeka İle Sığır Takibi

DPI tarafından yürütülen denemenin bir parçası olarak, Queensland'ın Gayndah bölgesinde bulunan bir araştırma çiftliğinde sığırların sulama noktalarına hareket algılayan kameralar yerleştirildi. Bu kameralar, sürünün sağlık durumu ve buzağılama süreçleri hakkında veri toplamak için kullanılıyor.

İlk aşamada yapay zekanın, hayvan türleri arasındaki farkları anlaması sağlandı. Bu süreçte, hayvanların doğru şekilde tanımlanması ve hastalık belirtilerinin tespit edilmesi için kapsamlı bir veri seti oluşturuluyor.

Hangi inek ırkları en fazla süt verir?

İnekler günde kaç litre süt üretir?

İneklerin sindirim sistemi nasıl çalışır?

Süt inekleri ve et inekleri arasındaki farklar nelerdir?

İneklerin ortalama ömrü ne kadardır?

En verimli besi ırkları hangileridir?

İnekler neden geviş getirir?

İnekler ne yer, beslenme programları nasıl olmalıdır?

İneklerde yaygın hastalıklar nelerdir ve nasıl önlenir?

İneklerin gebelik süresi ne kadardır ve doğum süreci nasıl olur?

Hastalık Tespitinde Küresel Veri Kullanımı

Avustralya'da belirli sığır hastalıklarına sahip hayvanlara erişimin kısıtlı olması nedeniyle, uluslararası iş birliklerine başvuruldu. Avrupa Birliği’nden şap hastalığı ile ilgili veri sağlanırken, Asya’daki veterinerler aracılığıyla yumrulu deri hastalığı gibi diğer bulaşıcı hastalıkların görüntüleri sisteme kazandırıldı.

Yapay zekanın geliştirilmesi sırasında beklenmedik zorluklar da yaşandı. Örneğin, bazı durumlarda buzağılar, görüntü analiz sisteminde domuzlar olarak algılandı. Bunun nedeni, buzağıların belirli durumlarda alışılmadık kümelenme biçimleri oluşturmasıydı.

Büyük Çiftliklerde Bağlantı Problemi

Denemenin en büyük zorluklarından biri, büyük çiftliklerde internet bağlantısının yetersiz olması. Uzmanlar, altyapı eksiklikleri ve elektrik erişimi gibi problemlerin teknolojinin yaygınlaşmasını zorlaştırdığını belirtiyor.

Ancak ekip, şu aşamada su birikintileri etrafına yerleştirilen kameralarla veri toplamaya odaklanıyor. Yapay zekanın gelecekte kilo tahmini, hareket analizi ve diğer hayvancılık süreçlerine entegre edilmesi planlanıyor.

Hızlı Müdahale Hayati Önem Taşıyor

Avustralya'da şu anda şap hastalığı veya yumrulu deri hastalığı bulunmuyor, ancak bu tür salgınlar meydana geldiğinde hızla müdahale edilmesi gerekiyor. Yapay zeka destekli sistemlerin amacı, hastalıkların erken tespit edilerek yayılmasını önlemek.

Uzmanlar, erken teşhis sayesinde hem ekonomik kayıpların önlenebileceğini hem de hayvan sağlığının daha etkin şekilde korunabileceğini vurguluyor. Yapay zekanın sunduğu bu imkanlar, gelecekte sığır yetiştiriciliğinde devrim niteliğinde değişiklikler yaratabilir.